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En este curso aprenderás a dominar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial (IA) y aplicar las técnicas de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales con estas nos referimos a un tipo de red neuronal artificial donde las neuronas corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas en la corteza visual primaria de un cerebro biológico. Pero además son la última tendencia en procesamiento de imágenes en Deep Learning.
Objetivos:
Módulo 1:
Introducción a la IA.
Introducción al Aprendizaje Automático.
Aprendizaje Supervisado.
Aprendizaje No Supervisado.
Módulo 2:
Aprendizaje Profundo.
Redes Neuronales Convolucionales.
Redes Neuronales Recurrentes.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
Módulo 3:
Visión por Computadora.
Aprendizaje por Reforzamiento.
Chatbots y Asistentes Virtuales.
Generación de Lenguaje Natural.
Módulo 4:
Redes Generativas Adversariales.
Transferencia de Aprendizaje.
Preprocesamiento de Datos e Ingeniería de Características.
Evaluación y Optimización de Modelos.
Módulo 5:
Ética en la IA.
IA en los Negocios.
IA en la Salud.
Futuro de la IA.