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Curso de

Inteligencia Artificial (IA)

  • Presencial
  • 4 meses

4.5

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Sobre el curso

En este curso aprenderás a dominar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial (IA) y aplicar las técnicas de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales con estas nos referimos a un tipo de red neuronal artificial donde las neuronas corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas en la corteza visual primaria de un cerebro biológico. Pero además son la última tendencia en procesamiento de imágenes en Deep Learning.

Objetivos:

  • Comprender los conceptos básicos y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.
  • Explorar los principios del aprendizaje profundo y las redes neuronales, así como sus aplicaciones en diversos campos.
  • Adquirir conocimientos sobre técnicas avanzadas de IA, como la visión por computadora, el aprendizaje por reforzamiento y el procesamiento del lenguaje natural.
  • Aprender sobre aplicaciones de inteligencia artificial de vanguardia, incluidas las redes generativas adversariales, la transferencia de aprendizaje y el procesamiento de datos e ingeniería de características.
  • Examinar las implicaciones éticas de la IA, su impacto en los negocios y la salud, y explorar las tendencias y desafíos futuros en el campo.
     
Temario

Módulo 1:
Introducción a la IA.
Introducción al Aprendizaje Automático.
Aprendizaje Supervisado.
Aprendizaje No Supervisado.

Módulo 2:
Aprendizaje Profundo.
Redes Neuronales Convolucionales.
Redes Neuronales Recurrentes.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

Módulo 3:
Visión por Computadora.
Aprendizaje por Reforzamiento.
Chatbots y Asistentes Virtuales.
Generación de Lenguaje Natural.

Módulo 4:
Redes Generativas Adversariales.
Transferencia de Aprendizaje.
Preprocesamiento de Datos e Ingeniería de Características.
Evaluación y Optimización de Modelos.

Módulo 5:
Ética en la IA.
IA en los Negocios.
IA en la Salud.
Futuro de la IA.

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